당신이 비용을 지불한 AI 모델이 당신이 받은 모델이 아닐 수 있습니다
Anthropic
Cursor
OpenRouter
AI 모델의 정체성은 대체, 저하, 표류로 인해 분열되고 있습니다. 클라이언트가 특정 모델을 요청했지만, 다른 모델, 저정밀 버전, 또는 조용히 업데이트된 가중치를 받을 수 있습니다. 이는 계약, 보증, 공개, 증거 인증에 법적 문제를 야기합니다.
‘claude-fable-5’에 대한 API 호출이 라우터의 민감한 요청 분류기로 인해 ‘claude-opus-4-8’의 완성형을 반환할 수 있습니다. Cursor의 라우터는 컨텍스트에 따라 다른 모델에 쿼리를 분배하며, 30~50%의 비용 절감 효과가 있다고 주장합니다. OpenRouter는 일부 제공업체가 양자화된 가중치를 제공하지만 로그에는 반영되지 않는다고 경고합니다. 모델 정체성은 대체(다른 아키텍처), 성능 저하(정밀도 감소), 드리프트(무음 가중치 업데이트)라는 세 가지 축을 따라 분열되고 있습니다. 이는 계약법적 문제를 제기합니다: 구매자가 모델 이름을 지정했다면 대체는 위반이며, 기능을 협상했다면 ‘프론티어 품질’에 대한 정의가 필요합니다. 미국 연방거래위원회의 기만 금지 원칙에 따라 공개 수준은 다양합니다: Anthropic은 통지하고 제공된 모델을 반환하며, Cursor는 규칙을 공개하지만 작업별 할당은 공개하지 않으며, OpenRouter는 양자화 정보를 문서에 묻어둡니다. 증거 측면에서, 미국 연방증거규칙 제901(b)(9)에 따르면 시스템을 명명해야 하지만, 라우팅은 증거물 연속성을 끊습니다. 저자는 증명 가능한 모델 정체성(제공된 모델, 가중치 해시, 정밀도, 시스템 프롬프트 해시가 포함된 서명된 어설션으로, 판매자를 신뢰하지 않고도 검증 가능)을 주장합니다.
출처: MarkTechPost —
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