जिस AI मॉडल के लिए आपने भुगतान किया, वह वह नहीं हो सकता जो आपको मिला

'claude-fable-5' के लिए एक API कॉल 'claude-opus-4-8' से पूर्णता वापस कर सकता है, क्योंकि एक वर्गीकरणकर्ता संवेदनशील अनुरोधों को रूट करता है। Cursor का Router संदर्भ के आधार पर विभिन्न मॉडलों को क्वेरी भेजता है, और 30-50% लागत बचत का दावा करता है। OpenRouter चेतावनी देता है कि कुछ प्रदाता क्वांटाइज़्ड वेट प्रदान करते हैं, लेकिन लॉग इसे प्रतिबिंबित नहीं करते। मॉडल पहचान तीन अक्षों पर विघटित हो रही है: प्रतिस्थापन (भिन्न आर्किटेक्चर), क्षरण (कम परिशुद्धता), और बहाव (मौन वेट अपडेट)। यह अनुबंध कानून के मुद्दे उठाता है: यदि किसी खरीदार ने एक मॉडल नाम निर्दिष्ट किया है, तो प्रतिस्थापन उल्लंघन है; यदि उन्होंने क्षमता के लिए मोलभाव किया है, तो 'फ्रंटियर गुणवत्ता' की परिभाषा आवश्यक है। FTC धोखाधड़ी सिद्धांत के तहत, प्रकटीकरण भिन्न होता है: Anthropic सूचित करता है और सेवा प्रदान किए गए मॉडल को वापस करता है, Cursor नियम प्रकाशित करता है लेकिन प्रति-कार्य असाइनमेंट नहीं, OpenRouter क्वांटाइज़ेशन जानकारी को दस्तावेज़ों में दबा देता है। साक्ष्य के लिए, संघीय साक्ष्य नियम 901(b)(9) को सिस्टम का नाम देने की आवश्यकता है, लेकिन रूटिंग कस्टडी की श्रृंखला को तोड़ देती है। लेखक प्रमाणित मॉडल पहचान के लिए तर्क देते हैं: सेवा प्रदान किए गए मॉडल, वेट हैश, परिशुद्धता, और सिस्टम प्रॉम्प्ट हैश के साथ एक हस्ताक्षरित अभिकथन जो विक्रेता पर भरोसा किए बिना सत्यापन योग्य हो।