支払ったAIモデルと実際に得られるモデルが異なる可能性
Anthropic
Cursor
OpenRouter
AIモデルの同一性は、置き換え、劣化、ドリフトにより損なわれています。クライアントが依頼したモデルとは異なるモデル、低精度版、または黙って更新された重みを受け取る可能性があります。これは契約、保証、開示、証拠認証において法的問題を引き起こします。
「claude-fable-5」へのAPI呼び出しで、機密性の高いリクエストをルーティングする分類器の影響により、「claude-opus-4-8」からの補完が返される可能性がある。CursorのRouterはコンテキストに基づいてクエリを異なるモデルに振り分け、30~50%のコスト削減を謳っている。OpenRouterは、一部のプロバイダーが量子化された重みを提供しているが、ログにその情報が反映されていないと警告している。モデルの同一性は、3つの軸に沿って断片化している。すなわち、代替(異なるアーキテクチャ)、劣化(精度低下)、およびドリフト(重みの無言の更新)である。これにより契約法上の問題が生じる。購入者がモデル名を指定した場合、代替は契約違反となる。購入者が能力を条件に交渉した場合、「フロンティア品質」の定義が必要となる。FTC(米国連邦取引委員会)の欺瞞防止法(deception doctrine)に基づく開示義務はさまざまで、Anthropicは通知して提供されたモデルを返す。Cursorはルールを公開するが、タスクごとの割り当ては開示しない。OpenRouterは量子化に関する情報をドキュメント内に埋め込んでいる。証拠については、連邦証拠規則(Federal Rule of Evidence)901(b)(9)はシステムの命名を要求するが、ルーティングによって証拠の連鎖(chain of custody)が断ち切られる。著者は、証明可能なモデル同一性、すなわち、提供されたモデル、重みのハッシュ、精度、システムプロンプトのハッシュを含む署名付きアサーションを主張しており、これは販売者を信頼せずに検証可能である。
出典: MarkTechPost —
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