मूनलाइट एंड मेहेम: कोडेक्स द्वारा GPT-5.6 Sol Ultra के साथ बनाई गई एक रैकून-हीस्ट गेम
Anthropic
OpenAI
साइमन विलिसन ने क्लॉड फेबल 5 द्वारा उत्पन्न एक रैकून-हीस्ट गेम की तुलना कोडेक्स डेस्कटॉप द्वारा GPT-5.6 Sol Ultra के साथ बनाई गई गेम से की है। कोडेक्स संस्करण, जिसे मूनलाइट एंड मेहेम कहा जाता है, काफी बेहतर है और यह gpt-image-2 से एसेट्स के साथ GitHub पर उपलब्ध है। विशाल आंखों वाला एक विज़ुअल बग फॉलो-अप प्रॉम्प्ट्स के माध्यम से ठीक किया गया।
साइमन विलिसन ने पहले लिखा था कि कैसे क्लॉड फेबल 5 का उपयोग करके जीपीटी-3 और डीएएल-एल-2 द्वारा चार साल पहले उत्पन्न एक प्रीमिस से एक रैकून-डकैती गेम बनाया गया था। फिर उन्होंने वही प्रॉम्प्ट कोडेक्स डेस्कटॉप पर चलने वाले जीपीटी-5.6 सोल अल्ट्रा के सामने रखा, जो आक्रामक रूप से उप-एजेंटों का उपयोग करता है। कोडेक्स ने मूनलाइट एंड मेहेम नामक एक बेहतर गेम बनाया, जो GitHub पर उपलब्ध है, जिसमें बनावट और प्रॉम्प्ट जीपीटी-इमेज-2 का उपयोग करके उत्पन्न किए गए हैं। गेम आपको एक संग्रहालय में रखता है, जहाँ आप दो रैकून क्रू मेंबर्स को बचाते हैं, उन्हें एक दूसरे के ऊपर ढेर करते हैं और सुनहरी सार्डिन चुराते हैं। हालाँकि, वन-शॉट संस्करण में एक बग था जहाँ प्रत्येक रैकून के सिर के ऊपर एक बड़ा उभरा हुआ नेत्रगोलक क्षेत्र तैर रहा था; कोडेक्स स्क्रीनशॉट की समीक्षा करने के बावजूद इसे पहचानने में विफल रहा। विलिसन ने पूछकर इसे ठीक किया कि रैकून के पास विशाल काले गोले क्यों हैं और फिर कहा 'इसे ठीक करो'। उन्होंने रिपॉजिटरी में पूरा कोडेक्स ट्रांसक्रिप्ट साझा किया, यह इच्छा व्यक्त करते हुए कि क्लॉड कोड में भी वही 'कॉपी ऐज़ मार्कडाउन' सुविधा होती। कोडेक्स ने परियोजना पर 52 मिनट बिताए, और सत्र के एजेंट्सव्यू लागत अनुमान को पूर्ण एपीआई मूल्य निर्धारण बनाम मासिक सदस्यता के लिए दिखाया गया है।
स्रोत: Simon Willison —
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