Moonlight & Mayhem: Ein Waschbären-Coup, gebaut mit Codex und GPT-5.6 Sol Ultra
Anthropic
OpenAI
Simon Willison vergleicht ein Waschbären-Coup-Spiel, das von Claude Fable 5 generiert wurde, mit einem, das von Codex Desktop mit GPT-5.6 Sol Ultra erstellt wurde. Die Codex-Version, genannt Moonlight & Mayhem, ist deutlich besser und auf GitHub verfügbar, mit Assets von gpt-image-2. Ein visueller Fehler mit riesigen Augäpfeln wurde durch Folgeanweisungen behoben.
Simon Willison berichtete zuvor darüber, wie er Claude Fable 5 verwendet hat, um ein Waschbär-Raubspiel zu entwickeln, das auf einer Idee basiert, die viere Jahre zuvor von GPT-3 und DALL-E generiert worden war. Anschließend stellte er denselben Prompt Codex Desktop mit GPT-5.6 Sol Ultra, das aggressiv Sub-Agenten einsetzt. Codex erzeugte ein besseres Spiel namens Moonlight & Mayhem, das auf GitHub verfügbar ist und Texturen sowie Prompts enthält, die mit gpt-image-2 generiert wurden. Das Spiel versetzt dich in ein Museum, wo du zwei Waschbär-Teammitglieder retten und aufeinander stapeln musst, um die goldene Sardine zu stehlen. Die Ein-Schuss-Version hatte jedoch einen Fehler: Jeder Waschbär hatte eine vergrößerte Augapfelkugel, die über seinem Kopf schwebte. Codex bemerkte diesen Fehler nicht, obwohl er Screenshots überprüfte. Willison behob ihn, indem er fragte, warum die Waschbären riesige schwarze Kugeln haben, und dann sagte: "Behebe es". Er teilte das vollständige Codex-Transkript im Repository und wünschte sich, dass Claude Code dieselbe Funktion "Als Markdown kopieren" hätte. Codex verbrachte 52 Minuten mit dem Projekt, und die AgentsView-Kostenschätzung der Sitzung zeigt die Preise für die vollständige API im Vergleich zum monatlichen Abonnement.
Quelle: Simon Willison —
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