模型研究 🇺🇸 27.07.2026 09:06

ConlangCrafter:人工智能学会创建人工语言

UC BerkeleyUC Berkeley Google/DeepMindGoogle/DeepMind
加州大学伯克利分校的研究人员开发了ConlangCrafter模型,能够生成高度多样且一致的新人工语言。该系统在这些指标上优于Gemini-2.5-Pro等标准大型语言模型近一倍,并可用于研究非人类语言及测试语言结构对自然语言处理模型性能的影响。
在6月27日发表于《计算语言学协会会刊》的一篇论文中,描述了一个名为ConlangCrafter的模型,该模型由加斯珀·贝古斯(加州大学伯克利分校)领导,与莫里斯·阿尔珀(卡内基梅隆大学)和莫尔·亚努卡(特拉维夫大学)共同开发。ConlangCrafter能够创造人工语言,遵循用户指定的语言规则(音系、形态句法、词汇)或自行生成。随机数生成器引入了变异性,内置的编辑循环则修复不一致之处。该系统可以生成不寻常的语言,例如为头足类动物设计的、使用颜色和手势的语言。与Gemini-2.5-Pro等通用大语言模型相比,ConlangCrafter展现出的多样性约为前者的两倍,一致性高出近70%。卡内基梅隆大学的大卫·莫滕森指出,该模型可以帮助自然语言处理(NLP)研究人员研究语言结构对模型性能的影响。ConlangCrafter可免费在线获取;开发者承认其在语义、语境化语言使用以及书写系统的视觉方面存在局限性。贝古斯计划使用该模型来检验关于语言影响思维的萨丕尔-沃夫假说。
来源: IEEE Spectrum AI — 原文
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