ConlangCrafter: एआई ने बनाई कृत्रिम भाषाएँ बनाने की क्षमता
UC Berkeley
Google/DeepMind
कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले के शोधकर्ताओं ने ConlangCrafter मॉडल विकसित किया है, जो उच्च विविधता और संगति के साथ नई कृत्रिम भाषाएँ (conlangs) उत्पन्न करने में सक्षम है। यह प्रणाली मानक LLM जैसे Gemini-2.5-Pro से इन मापदंडों पर लगभग दोगुना बेहतर प्रदर्शन करती है, और इसका उपयोग गैर-मानवीय भाषाओं के अध्ययन तथा NLP मॉडल प्रदर्शन पर भाषाई संरचना के प्रभाव के परीक्षण के लिए किया जा सकता है।
जून 27 को कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान संघ की कार्यवाही में प्रकाशित एक पेपर में, कॉनलैंगक्राफ्ट नामक एक मॉडल का वर्णन किया गया है, जिसे गैस्पर बेगस (कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले) के नेतृत्व में मॉरिस अल्पर (कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय) और मोर यानुका (तेल अवीव विश्वविद्यालय) के साथ विकसित किया गया है। कॉनलैंगक्राफ्ट कृत्रिम भाषाएँ बना सकता है, जो उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट भाषाई नियमों (ध्वनिविज्ञान, आकृतिवाक्यविन्यास, शब्दावली) का पालन करती हैं या उन्हें स्वयं उत्पन्न करती हैं। एक यादृच्छिक संख्या जनरेटर परिवर्तनशीलता लाता है, और एक अंतर्निहित संपादन लूप असंगतियों को ठीक करता है। यह प्रणाली असामान्य भाषाएँ उत्पन्न कर सकती है, उदाहरण के लिए, सेफलोपोड्स के लिए रंगों और इशारों का उपयोग करके। जब सामान्य प्रयोजन के बड़े भाषा मॉडल जैसे कि जेमिनी-2.5-प्रो के साथ तुलना की गई, तो कॉनलैंगक्राफ्ट ने लगभग दोगुनी विविधता और लगभग 70 प्रतिशत अधिक स्थिरता दिखाई। कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के डेविड मोर्टेंसन ने कहा कि यह मॉडल एनएलपी शोधकर्ताओं को मॉडल प्रदर्शन पर भाषाई संरचना के प्रभाव का अध्ययन करने में मदद कर सकता है। कॉनलैंगक्राफ्ट ऑनलाइन मुफ्त उपलब्ध है; डेवलपर्स अर्थ विज्ञान, प्रासंगिक भाषा उपयोग और लेखन प्रणालियों के दृश्य पहलुओं में सीमाएँ स्वीकार करते हैं। बेगस भाषा पर विचार के प्रभाव के बारे में सपीर-व्हॉर्फ परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए मॉडल का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं।
स्रोत: IEEE Spectrum AI —
मूल
