النماذجالأبحاث 🇺🇸 27.07.2026 09:06

كونلانغكرافتر: ذكاء اصطناعي يتعلم إنشاء اللغات المصطنعة

UC BerkeleyUC Berkeley Google/DeepMindGoogle/DeepMind
طور باحثون من جامعة كاليفورنيا في بيركلي نموذج كونلانغكرافتر القادر على توليد لغات مصطنعة جديدة (كونلانغات) بتنوع واتساق عاليين. يتفوق النظام على نماذج اللغات الكبيرة القياسية مثل جيميني-2.5-برو بما يقرب من الضعف في هذه المقاييس، ويمكن تطبيقه لدراسة اللغات غير البشرية واختبار تأثير البنية اللغوية على أداء نماذج معالجة اللغة الطبيعية.
في ورقة بحثية نُشرت في 27 يونيو في وقائع الجمعية Association for Computational Linguistics، تم وصف نموذج يُدعى ConlangCrafter، طُوّر تحت قيادة جاسبر بيجوس (جامعة كاليفورنيا، بيركلي) بالتعاون مع موريس ألبر (جامعة كارنيجي ميلون) ومور يانوكا (جامعة تل أبيب). يمكن لنموذج ConlangCrafter إنشاء لغات اصطناعية، مع اتباع القواعد اللغوية التي يحددها المستخدم (علم الأصوات، الصرف والنحو، المعجم) أو توليدها من تلقاء نفسه. يُدخل مولّد الأرقام العشوائية تباينًا، وتقوم حلقة التحرير المدمجة بإصلاح التناقضات. يمكن للنظام توليد لغات غير عادية، على سبيل المثال، لغات للرخويات باستخدام الألوان والإيماءات. عند مقارنته بنماذج اللغة الكبيرة متعددة الأغراض مثل Gemini-2.5-Pro، أظهر ConlangCrafter ضعف التنوع تقريبًا وزيادة في الاتساق بنسبة 70% تقريبًا. أشار ديفيد مورتنسن من جامعة كارنيجي ميلون إلى أن النموذج يمكن أن يساعد الباحثين في معالجة اللغة الطبيعية على دراسة تأثير البنية اللغوية على أداء النماذج. يتوفر ConlangCrafter مجانًا عبر الإنترنت؛ ويعترف المطورون بوجود قيود في الدلالات، واستخدام اللغة السياقي، والجوانب البصرية لأنظمة الكتابة. يخطط بيجوس لاستخدام النموذج لاختبار فرضية سابير-وورف حول تأثير اللغة على الفكر.
المصدر: IEEE Spectrum AI — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة