ConlangCrafter: KI lernt, konstruierte Sprachen zu erschaffen
UC Berkeley
Google/DeepMind
Forscher der University of California, Berkeley haben das Modell ConlangCrafter entwickelt, das in der Lage ist, neue konstruierte Sprachen (Conlangs) mit hoher Diversität und Konsistenz zu generieren. Das System übertrifft Standard-LLMs wie Gemini-2.5-Pro bei diesen Metriken um fast das Doppelte und kann zur Untersuchung nicht-menschlicher Sprachen sowie zur Prüfung des Einflusses linguistischer Strukturen auf die Leistung von NLP-Modellen eingesetzt werden.
In einem am 27. Juni in den Proceedings of the Association for Computational Linguistics veröffentlichten Papier wird ein Modell namens ConlangCrafter beschrieben, das unter der Leitung von Gasper Begus (University of California, Berkeley) zusammen mit Morris Alper (Carnegie Mellon University) und Mor Yanuka (Tel Aviv University) entwickelt wurde. ConlangCrafter kann künstliche Sprachen erstellen, die entweder den vom Benutzer festgelegten linguistischen Regeln (Phonologie, Morphosyntax, Lexikon) folgen oder diese selbst generieren. Ein Zufallszahlengenerator führt Variabilität ein, und eine integrierte Bearbeitungsschleife behebt Inkonsistenzen. Das System kann ungewöhnliche Sprachen erzeugen, beispielsweise für Kopffüßer, die Farben und Gesten verwenden. Im Vergleich zu allgemeinen großen Sprachmodellen wie Gemini-2.5-Pro zeigte ConlangCrafter etwa die doppelte Diversität und eine um fast 70 Prozent höhere Konsistenz. David Mortensen von der Carnegie Mellon University merkte an, dass das Modell NLP-Forschern helfen könnte, die Auswirkungen der linguistischen Struktur auf die Modellleistung zu untersuchen. ConlangCrafter ist online kostenlos verfügbar; die Entwickler räumen Einschränkungen bei Semantik, kontextuellem Sprachgebrauch und visuellen Aspekten von Schriftsystemen ein. Begus plant, das Modell zu nutzen, um die Sapir-Whorf-Hypothese über den Einfluss der Sprache auf das Denken zu testen.
Quelle: IEEE Spectrum AI —
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