ConlangCrafter: IA aprende a criar línguas construídas
UC Berkeley
Google/DeepMind
Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley, desenvolveram o modelo ConlangCrafter, capaz de gerar novas línguas construídas (conlangs) com alta diversidade e consistência. O sistema supera modelos de linguagem grandes padrão, como o Gemini-2.5-Pro, em quase o dobro nessas métricas, e pode ser aplicado para estudar línguas não humanas e testar a influência da estrutura linguística no desempenho de modelos de processamento de linguagem natural.
Em um artigo publicado em 27 de junho nos Anais da Associação de Linguística Computacional, é descrito um modelo chamado ConlangCrafter, desenvolvido sob a liderança de Gasper Begus (Universidade da Califórnia, Berkeley) juntamente com Morris Alper (Universidade Carnegie Mellon) e Mor Yanuka (Universidade de Tel Aviv). O ConlangCrafter pode criar línguas artificiais, seguindo regras linguísticas especificadas pelo usuário (fonologia, morfossintaxe, léxico) ou gerando-as por conta própria. Um gerador de números aleatórios introduz variabilidade, e um loop de edição embutido corrige inconsistências. O sistema pode gerar línguas incomuns, por exemplo, para cefalópodes usando cores e gestos. Quando comparado a modelos de linguagem de propósito geral, como o Gemini-2.5-Pro, o ConlangCrafter mostrou aproximadamente o dobro de diversidade e quase 70% mais consistência. David Mortensen, da Universidade Carnegie Mellon, observou que o modelo poderia ajudar pesquisadores de Processamento de Linguagem Natural (PLN) a estudar o impacto da estrutura linguística no desempenho dos modelos. O ConlangCrafter está disponível gratuitamente online; os desenvolvedores reconhecem limitações em semântica, uso contextual da linguagem e aspectos visuais dos sistemas de escrita. Begus planeja usar o modelo para testar a hipótese de Sapir-Whorf sobre a influência da língua no pensamento.
Fonte: IEEE Spectrum AI —
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