ConlangCrafter: Tekoäly oppii luomaan keinotekoisia kieliä
UC Berkeley
Google/DeepMind
Kalifornian yliopiston Berkeleyn tutkijat ovat kehittäneet ConlangCrafter-mallin, joka pystyy tuottamaan uusia keinotekoisia kieliä (konlangeja) korkealla monimuotoisuudella ja johdonmukaisuudella. Järjestelmä suoriutuu lähes kaksinkertaisesti paremmin kuin tavalliset suuret kielimallit, kuten Gemini-2.5-Pro, näillä mittareilla. Sitä voidaan soveltaa muiden kuin ihmiskielten tutkimiseen ja kielellisen rakenteen vaikutuksen testaamiseen neurokielellisen ohjelmoinnin (NLP) mallien suorituskykyyn.
Tutkimusartikkelissa, joka julkaistiin 27. kesäkuuta Association for Computational Linguistics -järjestön julkaisuissa, kuvataan ConlangCrafter-niminen malli, joka on kehitetty Gasper Begusin (Kalifornian yliopisto, Berkeley) johdolla yhdessä Morris Alperin (Carnegien Mellon -yliopisto) ja Mor Yanukan (Tel Avivin yliopisto) kanssa. ConlangCrafter pystyy luomaan keinotekoisia kieliä noudattaen käyttäjän määrittelemiä kielitieteellisiä sääntöjä (fonologia, morfosyntaksi, sanasto) tai tuottamaan niitä itsenäisesti. Satunnaislukugeneraattori tuo vaihtelua, ja sisäänrakennettu muokkaussilmukka korjaa epäjohdonmukaisuudet. Järjestelmä voi tuottaa epätavallisia kieliä, esimerkiksi pääjalkaisille, jotka käyttävät värejä ja eleitä. Verrattuna yleiskäyttöisiin suuriin kielimalleihin, kuten Gemini-2.5-Pro, ConlangCrafter osoitti noin kaksinkertaisen monimuotoisuuden ja lähes 70 prosenttia suuremman johdonmukaisuuden. David Mortensen Carnegien Mellon -yliopistosta huomautti, että malli voisi auttaa kielenkäsittelyn tutkijoita tutkimaan kielellisen rakenteen vaikutusta mallien suorituskykyyn. ConlangCrafter on saatavilla ilmaiseksi verkossa; kehittäjät tunnustavat rajoitteet semantiikassa, kielenkäytön kontekstissa ja kirjoitusjärjestelmien visuaalisissa puolissa. Begus aikoo käyttää mallia testatakseen Sapirin–Whorfin hypoteesia kielen vaikutuksesta ajatteluun.
Lähde: IEEE Spectrum AI —
Alkuperäinen