モデル研究 🇺🇸 27.07.2026 09:06

ConlangCrafter:AIが人工言語を作成する方法を学習

UC BerkeleyUC Berkeley Google/DeepMindGoogle/DeepMind
カリフォルニア大学バークレー校の研究者らは、多様性と一貫性に優れた新しい人工言語(コンラング)を生成できるConlangCrafterモデルを開発しました。このシステムは、標準的なLLM(大規模言語モデル)であるGemini-2.5-Proをこれらの指標でほぼ2倍上回り、非人間言語の研究や、言語構造がNLPモデルの性能に与える影響のテストに応用できます。
6月27日に計算言語学会(Association for Computational Linguistics)の紀要に掲載された論文で、Gasper Begus(カリフォルニア大学バークレー校)の指導の下、Morris Alper(カーネギーメロン大学)とMor Yanuka(テルアビブ大学)とともに開発されたConlangCrafterというモデルが記述されています。ConlangCrafterは、ユーザーが指定した言語学的規則(音韻論、形態統語論、語彙)に従って人工言語を生成したり、それらを独自に生成したりすることができます。乱数生成器が変動性を導入し、組み込みの編集ループが不整合を修正します。このシステムは、例えば頭足類のために色やジェスチャーを使った珍しい言語を生成することができます。Gemini-2.5-Proなどの汎用大規模言語モデルと比較した場合、ConlangCrafterは約2倍の多様性と約70%高い一貫性を示しました。カーネギーメロン大学のDavid Mortensen氏は、このモデルが自然言語処理(Natural Language Processing、NLP)の研究者が言語構造がモデルの性能に与える影響を研究するのに役立つ可能性があると指摘しました。ConlangCrafterはオンラインで無料で利用可能であり、開発者は意味論、文脈上の言語使用、書記体系の視覚的側面における限界を認めています。Begus氏は、このモデルを用いて、言語が思考に与える影響に関するサピア=ウォーフ仮説をテストする計画です。
出典: IEEE Spectrum AI — 原文
関連記事 ↓
新着ニュース