ConlangCrafter: Yapay Zeka Yapay Diller Oluşturmayı Öğreniyor
UC Berkeley
Google/DeepMind
Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'deki araştırmacılar, yüksek çeşitlilik ve tutarlılıkla yeni yapay diller (conlang) üretebilen ConlangCrafter modelini geliştirdi. Sistem, bu metriklerde standart büyük dil modellerini (LLM'ler) (Gemini-2.5-Pro gibi) neredeyse ikiye katlayarak geride bırakıyor ve insan dışı dilleri incelemek ile dil yapısının doğal dil işleme (NLP) model performansı üzerindeki etkisini test etmek için kullanılabiliyor.
27 Haziran'da Hesaplamalı Dilbilim Derneği Bildirileri'nde yayımlanan bir makalede, Gasper Begus (Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley) liderliğinde Morris Alper (Carnegie Mellon Üniversitesi) ve Mor Yanuka (Tel Aviv Üniversitesi) ile birlikte geliştirilen ConlangCrafter adlı bir model tanımlanıyor. ConlangCrafter, kullanıcının belirttiği dilbilimsel kurallara (fonoloji, morfosentaks, sözlük) uyarak veya kendi başına üreterek yapay diller oluşturabiliyor. Rastgele sayı üreteci çeşitlilik sağlıyor ve yerleşik bir düzenleme döngüsü tutarsızlıkları gideriyor. Sistem, örneğin renkleri ve jestleri kullanan kafadanbacaklılar için sıra dışı diller üretebiliyor. Gemini-2.5-Pro gibi genel amaçlı büyük dil modelleriyle karşılaştırıldığında, ConlangCrafter yaklaşık olarak iki kat daha fazla çeşitlilik ve neredeyse yüzde 70 daha fazla tutarlılık gösterdi. Carnegie Mellon Üniversitesi'nden David Mortensen, modelin doğal dil işleme araştırmacılarının dilsel yapının model performansı üzerindeki etkisini incelemelerine yardımcı olabileceğini belirtti. ConlangCrafter çevrimiçi olarak ücretsiz erişime açık; geliştiriciler, anlambilim, bağlamsal dil kullanımı ve yazı sistemlerinin görsel yönleri konusundaki sınırlamaları kabul ediyor. Begus, modeli, dilin düşünce üzerindeki etkisine dair Sapir-Whorf hipotezini test etmek için kullanmayı planlıyor.
Kaynak: IEEE Spectrum AI —
orijinal