ConlangCrafter : l'IA apprend à créer des langues construites

Dans un article publié le 27 juin dans les Actes de l'Association for Computational Linguistics, un modèle nommé ConlangCrafter est décrit, développé sous la direction de Gasper Begus (Université de Californie à Berkeley) avec Morris Alper (Université Carnegie Mellon) et Mor Yanuka (Université de Tel Aviv). ConlangCrafter peut créer des langues artificielles, en suivant des règles linguistiques spécifiées par l'utilisateur (phonologie, morphosyntaxe, lexique) ou en les générant de manière autonome. Un générateur de nombres aléatoires introduit de la variabilité, et une boucle d'édition intégrée corrige les incohérences. Le système peut générer des langues inhabituelles, par exemple pour des céphalopodes utilisant des couleurs et des gestes. Comparé à des modèles de langage généraux tels que Gemini-2.5-Pro, ConlangCrafter a montré environ deux fois plus de diversité et près de 70 % de cohérence en plus. David Mortensen de l'Université Carnegie Mellon a noté que le modèle pourrait aider les chercheurs en traitement automatique du langage naturel à étudier l'impact de la structure linguistique sur les performances des modèles. ConlangCrafter est disponible gratuitement en ligne ; les développeurs reconnaissent des limitations dans la sémantique, l'usage contextuel du langage et les aspects visuels des systèmes d'écriture. Begus prévoit d'utiliser le modèle pour tester l'hypothèse de Sapir-Whorf sur l'influence du langage sur la pensée.