ConlangCrafter: AI Học Cách Tạo Ngôn Ngữ Nhân Tạo

Trong một bài báo được công bố ngày 27 tháng 6 trên Proceedings of the Association for Computational Linguistics (Kỷ yếu Hội Ngôn ngữ học Tính toán), các tác giả đã mô tả một mô hình có tên ConlangCrafter, được phát triển dưới sự dẫn dắt của Gasper Begus (Đại học California, Berkeley) cùng với Morris Alper (Đại học Carnegie Mellon) và Mor Yanuka (Đại học Tel Aviv). ConlangCrafter có thể tạo ra các ngôn ngữ nhân tạo, tuân theo các quy tắc ngôn ngữ học do người dùng chỉ định (ngữ âm học, hình thái-cú pháp, từ vựng) hoặc tự sinh ra các quy tắc đó. Một bộ sinh số ngẫu nhiên tạo ra sự biến thiên, còn một vòng lặp chỉnh sửa tích hợp sẽ khắc phục các điểm thiếu nhất quán. Hệ thống có thể tạo ra những ngôn ngữ khác thường, ví dụ như ngôn ngữ dành cho loài bạch tuộc sử dụng màu sắc và cử chỉ. Khi so sánh với các mô hình ngôn ngữ lớn đa năng như Gemini-2.5-Pro, ConlangCrafter cho thấy mức độ đa dạng cao gấp khoảng hai lần và tính nhất quán cao hơn gần 70%. David Mortensen từ Đại học Carnegie Mellon nhận định rằng mô hình này có thể giúp các nhà nghiên cứu xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tìm hiểu tác động của cấu trúc ngôn ngữ đối với hiệu suất mô hình. ConlangCrafter hiện được cung cấp miễn phí trực tuyến; các nhà phát triển thừa nhận mô hình vẫn còn hạn chế về mặt ngữ nghĩa, cách sử dụng ngôn ngữ theo ngữ cảnh, và các khía cạnh hình ảnh của hệ thống chữ viết. Begus dự định sử dụng mô hình này để kiểm chứng giả thuyết Sapir-Whorf về ảnh hưởng của ngôn ngữ đối với tư duy.