ConlangCrafter: AI aprende a crear lenguas construidas
UC Berkeley
Google/DeepMind
Investigadores de la Universidad de California, Berkeley han desarrollado el modelo ConlangCrafter, capaz de generar nuevas lenguas construidas (conlangs) con alta diversidad y consistencia. El sistema supera a los LLM estándar como Gemini-2.5-Pro casi al doble en estas métricas, y puede aplicarse para estudiar lenguas no humanas y probar la influencia de la estructura lingüística en el rendimiento de modelos de procesamiento del lenguaje natural.
En un artículo publicado el 27 de junio en las Actas de la Asociación de Lingüística Computacional se describe un modelo llamado ConlangCrafter, desarrollado bajo el liderazgo de Gasper Begus (Universidad de California, Berkeley) junto con Morris Alper (Universidad Carnegie Mellon) y Mor Yanuka (Universidad de Tel Aviv). ConlangCrafter puede crear lenguas artificiales, siguiendo reglas lingüísticas especificadas por el usuario (fonología, morfosintaxis, léxico) o generándolas por sí mismo. Un generador de números aleatorios introduce variabilidad, y un bucle de edición incorporado corrige inconsistencias. El sistema puede generar lenguas inusuales, por ejemplo, para cefalópodos que usan colores y gestos. En comparación con modelos de lenguaje de propósito general como Gemini-2.5-Pro, ConlangCrafter mostró aproximadamente el doble de diversidad y casi un 70% más de consistencia. David Mortensen, de la Universidad Carnegie Mellon, señaló que el modelo podría ayudar a los investigadores del procesamiento del lenguaje natural, es decir, PLN, a estudiar el impacto de la estructura lingüística en el rendimiento de los modelos. ConlangCrafter está disponible gratuitamente en línea; los desarrolladores reconocen limitaciones en semántica, uso contextual del lenguaje y aspectos visuales de los sistemas de escritura. Begus planea usar el modelo para probar la hipótesis de Sapir-Whorf sobre la influencia del lenguaje en el pensamiento.
Fuente: IEEE Spectrum AI —
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