代理不应由开发者编写。原因如下

在 Cloud.ru，人工智能自动化团队利用 AI 模型构建了一个内部客户支持平台，能够自动对请求进行分类、总结通信内容并分配工单。然而，由于每个新场景都需要数周时间深入了解特定服务，而服务总数超过 200 个，进展陷入了停滞。团队意识到，瓶颈不在于大语言模型，而在于工程师们难以转移的领域知识。他们援引微软《2026 年工作趋势指数》和波士顿咨询公司《2026 年 AI 在工作中的应用》，得出结论：目标是让工程师利用自身的专业知识来构建自己的智能体。他们首先进行宣传推广，通过提供本地模型、防护措施、安全环境以及 MCP 服务器来消除技术障碍。出乎意料的是，工程师们创建了用于诊断、内部 API、日志分析和 Kubernetes 检查的智能体。为了保持势头，他们建立了一个名为“AI 先锋”的社区，设有排行榜、内部货币和成就系统。目前，他们正致力于将这一实践推广至 100 人规模，详情将在下一篇文章中介绍。