Les agents ne devraient pas être écrits par les développeurs. Voici pourquoi

Chez Cloud.ru, l'équipe d'automatisation IA a développé une plateforme interne de support client utilisant des modèles d'IA, capable de classer automatiquement les demandes, de résumer les communications et d'acheminer les tickets. Cependant, les progrès ont stagné, car chaque nouveau scénario nécessitait des semaines d'immersion dans des services spécifiques, et il y en a plus de 200. L'équipe a réalisé que le goulot d'étranglement n'était pas le LLM, mais les connaissances métier des ingénieurs, difficiles à transférer. En citant l'indice des tendances de travail 2026 de Microsoft et l'étude de BCG sur l'IA au travail en 2026, ils ont conclu que l'objectif est de permettre aux ingénieurs de créer leurs propres agents en utilisant leur expertise. Ils ont commencé par faire la promotion, en éliminant les barrières techniques grâce à des modèles locaux, des garde-fous, un environnement sécurisé et des serveurs MCP. Contre toute attente, les ingénieurs ont créé des agents pour le diagnostic, les API internes, l'analyse de journaux et les vérifications Kubernetes. Pour maintenir cet élan, ils ont mis en place une communauté appelée 'AI Vanguard' avec des classements, une monnaie interne et des récompenses, et se concentrent désormais sur l'extension de cette pratique à 100 personnes, avec plus de détails à venir dans un prochain article.