AgentesAplicaciones 🇷🇺 06.08.2026 13:03

Los agentes no deberían ser escritos por desarrolladores. He aquí por qué

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El equipo de automatización con IA de Cloud.ru descubrió que la automatización clásica con IA dejaba de escalar porque el cuello de botella no era el modelo de lenguaje grande (LLM), sino el conocimiento del dominio de los ingenieros, que es difícil de transferir. Pasaron de escribir agentes ellos mismos a eliminar barreras para que los ingenieros pudieran crear sus propios agentes, lo que resultó en casos de uso inesperados y una comunidad llamada 'AI Vanguard'.
En Cloud.ru, el equipo de automatización con IA construyó una plataforma interna para el soporte al cliente con modelos de IA, clasificando automáticamente las solicitudes, resumiendo las comunicaciones y enrutando los tickets. Sin embargo, el progreso se estancó porque cada nuevo escenario requería semanas de inmersión en servicios específicos, y hay más de 200 servicios. El equipo se dio cuenta de que el cuello de botella no era el LLM, sino el conocimiento de dominio de los ingenieros, que es difícil de transferir. Citando el índice de tendencias laborales de Microsoft de 2026 y el informe de BCG sobre IA en el trabajo de 2026, concluyeron que el objetivo es permitir que los ingenieros construyan sus propios agentes utilizando su experiencia. Comenzaron evangelizando, eliminando barreras técnicas al proporcionar modelos locales, salvaguardas, un entorno seguro y servidores MCP. Inesperadamente, los ingenieros crearon agentes para diagnósticos, APIs internas, análisis de registros y comprobaciones de Kubernetes. Para mantener el impulso, crearon una comunidad llamada 'AI Vanguard' con tablas de clasificación, moneda interna y logros, y ahora se están centrando en escalar esta práctica a 100 personas, con detalles que se darán en un próximo artículo.
Fuente: Habr — хаб ИИ — original
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