Các tác nhân AI không nên được viết bởi nhà phát triển. Đây là lý do

Tại Cloud.ru, nhóm tự động hóa AI đã xây dựng một nền tảng nội bộ cho bộ phận hỗ trợ khách hàng với các mô hình AI, tự động phân loại yêu cầu, tóm tắt trao đổi và định tuyến phiếu yêu cầu. Tuy nhiên, tiến độ bị đình trệ vì mỗi kịch bản mới đòi hỏi nhiều tuần để tìm hiểu sâu về các dịch vụ cụ thể, và có hơn 200 dịch vụ. Nhóm nhận ra rằng điểm nghẽn không phải là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà là kiến thức chuyên môn về lĩnh vực của các kỹ sư, điều khó có thể chuyển giao. Trích dẫn Chỉ số Xu hướng Công việc 2026 của Microsoft và báo cáo AI tại Nơi làm việc 2026 của BCG, họ kết luận rằng mục tiêu là giúp các kỹ sư tự xây dựng các tác nhân AI của riêng họ bằng cách sử dụng chuyên môn của mình. Họ bắt đầu bằng việc tuyên truyền, gỡ bỏ các rào cản kỹ thuật bằng cách cung cấp các mô hình cục bộ, các biện pháp bảo vệ, một môi trường an toàn và các máy chủ MCP. Bất ngờ, các kỹ sư đã tạo ra các tác nhân cho việc chẩn đoán, các API nội bộ, phân tích nhật ký và kiểm tra Kubernetes. Để duy trì đà phát triển, họ đã xây dựng một cộng đồng mang tên 'Đội tiên phong AI' với bảng xếp hạng, tiền tệ nội bộ và huy hiệu, và hiện đang tập trung vào việc mở rộng phương pháp này cho 100 người, với chi tiết sẽ được trình bày trong bài viết tiếp theo.