AgentesAplicações 🇷🇺 06.08.2026 13:03

Agentes Não Deveriam Ser Escritos por Desenvolvedores. Eis o Porquê

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A equipe de automação com IA da Cloud.ru descobriu que a automação clássica com IA parou de escalar porque o gargalo não era o modelo de linguagem de grande porte (LLM), mas o conhecimento de domínio dos engenheiros, que é difícil de transferir. Eles mudaram de escrever agentes eles mesmos para remover barreiras para que os engenheiros pudessem criar seus próprios agentes, resultando em casos de uso inesperados e uma comunidade chamada 'AI Vanguard'.
Na Cloud.ru, o time de automação com IA construiu uma plataforma interna de suporte ao cliente com modelos de IA, classificando automaticamente solicitações, resumindo comunicações e roteando tickets. No entanto, o progresso estagnou porque cada novo cenário exigia semanas de imersão em serviços específicos, e são mais de 200 serviços. O time percebeu que o gargalo não era o LLM, mas o conhecimento de domínio dos engenheiros, que é difícil de transferir. Citando o Índice de Tendências de Trabalho da Microsoft 2026 e o AI at Work da BCG 2026, eles concluíram que o objetivo é permitir que engenheiros construam seus próprios agentes usando sua expertise. Eles começaram evangelizando, removendo barreiras técnicas ao fornecer modelos locais, guardrails, um ambiente seguro e servidores MCP. Inesperadamente, os engenheiros criaram agentes para diagnósticos, APIs internas, análise de logs e verificações de Kubernetes. Para manter o ímpeto, eles criaram uma comunidade chamada 'AI Vanguard' com rankings, moeda interna e conquistas, e agora estão focados em escalar essa prática para 100 pessoas, com detalhes a seguir em um próximo artigo.
Fonte: Habr — хаб ИИ — original
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