Agen AI Seharusnya Tidak Ditulis oleh Pengembang. Inilah Alasannya
Cloud.ru
Tim otomatisasi AI di Cloud.ru menemukan bahwa otomatisasi AI klasik berhenti berkembang karena hambatannya bukan pada LLM (Large Language Model), melainkan pengetahuan domain para insinyur yang sulit ditransfer. Mereka beralih dari menulis agen sendiri menjadi menghilangkan hambatan sehingga para insinyur dapat membuat agen mereka sendiri, menghasilkan kasus penggunaan yang tak terduga dan sebuah komunitas bernama 'AI Vanguard'.
Di Cloud.ru, tim otomasi AI membangun platform internal untuk dukungan pelanggan dengan model AI, yang secara otomatis mengklasifikasikan permintaan, merangkum komunikasi, dan merutekan tiket. Namun, kemajuan terhambat karena setiap skenario baru membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk mempelajari layanan tertentu, dan ada lebih dari 200 layanan. Tim menyadari bahwa hambatannya bukanlah LLM, melainkan pengetahuan domain para insinyur, yang sulit ditransfer. Mengutip Work Trend Index 2026 dari Microsoft dan AI at Work 2026 dari BCG, mereka menyimpulkan bahwa tujuannya adalah memungkinkan para insinyur membangun agen mereka sendiri menggunakan keahlian mereka. Mereka mulai dengan melakukan sosialisasi, menghilangkan hambatan teknis dengan menyediakan model lokal, penjaga, lingkungan yang aman, dan server MCP. Tanpa diduga, para insinyur menciptakan agen untuk diagnosa, API internal, analisis log, dan pemeriksaan Kubernetes. Untuk mempertahankan momentum, mereka membangun komunitas yang disebut 'AI Vanguard' dengan papan peringkat, mata uang internal, dan pencapaian, dan sekarang fokus untuk meningkatkan praktik ini hingga 100 orang, dengan detail yang akan dijelaskan dalam artikel berikutnya.
Sumber: Habr — хаб ИИ —
asli