Ajanlar Geliştiriciler Tarafından Yazılmamalı. İşte Nedeni
Cloud.ru
Cloud.ru'nun yapay zeka otomasyon ekibi, klasik yapay zeka otomasyonunun ölçeklenmeyi bıraktığını çünkü darboğazın büyük dil modeli değil, mühendislerin aktarılması zor olan alan bilgisi olduğunu buldu. Ajanları kendileri yazmaktan vazgeçip, mühendislerin kendi ajanlarını oluşturabilmesi için engelleri kaldırmaya geçtiler; bu da beklenmedik kullanım senaryolarına ve 'Yapay Zeka Öncüleri' adlı bir topluluğa yol açtı.
Cloud.ru'da yapay zeka otomasyon ekibi, müşteri desteği için yapay zeka modelleriyle çalışan, talepleri otomatik olarak sınıflandıran, iletişimleri özetleyen ve biletleri yönlendiren dahili bir platform geliştirdi. Ancak, her yeni senaryo belirli hizmetlere haftalarca derinlemesine dalmayı gerektirdiği ve 200'den fazla hizmet olduğu için ilerleme durdu. Ekip, darboğazın büyük dil modeli (LLM) değil, mühendislerin aktarılması zor olan alan bilgisi olduğunu fark etti. Microsoft'un Work Trend Index 2026 ve BCG'nin AI at Work 2026 raporlarına atıfta bulunarak, amacın mühendislerin kendi uzmanlıklarını kullanarak kendi aracılarını oluşturmalarını sağlamak olduğu sonucuna vardılar. Yerel modeller, güvenlik önlemleri, güvenli bir ortam ve MCP sunucuları sağlayarak teknik engelleri kaldırıp önce bir tanıtım yaptılar. Beklenmedik bir şekilde, mühendisler teşhis, dahili API'ler, log analizi ve Kubernetes kontrolleri için aracılar oluşturdular. Bu ivmeyi sürdürmek için liderlik tabloları, dahili para birimi ve başarımlar içeren 'Yapay Zeka Öncüleri' adlı bir topluluk kurdular ve şu anda bu uygulamayı 100 kişiye ölçeklendirmeye odaklanıyorlar; detaylar bir sonraki makalede verilecek.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal
