एजेंट डेवलपर्स द्वारा नहीं लिखे जाने चाहिए। यहाँ कारण है

Cloud.ru में, AI स्वचालन टीम ने AI मॉडल के साथ ग्राहक सहायता के लिए एक आंतरिक प्लेटफ़ॉर्म बनाया, जो स्वचालित रूप से अनुरोधों को वर्गीकृत करता है, संचार का सारांश देता है, और टिकटों को रूट करता है। हालाँकि, प्रगति रुक गई क्योंकि प्रत्येक नए परिदृश्य के लिए विशिष्ट सेवाओं में सप्ताहों के विसर्जन की आवश्यकता होती थी, और 200 से अधिक सेवाएँ हैं। टीम को एहसास हुआ कि बाधा LLM नहीं थी, बल्कि इंजीनियरों का डोमेन ज्ञान था, जिसे स्थानांतरित करना कठिन है। Microsoft के Work Trend Index 2026 और BCG के AI at Work 2026 का हवाला देते हुए, उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि लक्ष्य इंजीनियरों को अपनी विशेषज्ञता का उपयोग करके अपने एजेंट बनाने में सक्षम बनाना है। उन्होंने प्रचार करके, स्थानीय मॉडल, गार्डरेल्स, एक सुरक्षित वातावरण, और MCP सर्वर प्रदान करके तकनीकी बाधाओं को दूर करके शुरुआत की। अप्रत्याशित रूप से, इंजीनियरों ने निदान, आंतरिक API, लॉग विश्लेषण, और Kubernetes जाँच के लिए एजेंट बनाए। गति बनाए रखने के लिए, उन्होंने 'AI Vanguard' नामक एक सम社ुदाय बनाया, जिसमें लीडरबोर्ड, आंतरिक मुद्रा, और उपलब्धियाँ शामिल हैं, और अब वे इस अभ्यास को 100 लोगों तक स्केल करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, विवरण अगले लेख में दिए जाएँगे।