Nvidia se associa a seis empresas de Wall Street para financiamento de US$ 500 bilhões em data centers de IA
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A Nvidia e seis grandes grupos financeiros planejam mobilizar mais de US$ 500 bilhões em capital de terceiros para infraestrutura de IA, como data centers. Para garantir o financiamento, a Nvidia garantirá até 25% do valor residual de seus próprios chips instalados. Críticos alertam para uma bolha financeira devido ao envelhecimento rápido do hardware, mas o CEO Jensen Huang argumenta que o aumento dos preços de aluguel e a longa vida útil dos processadores justificam a medida.
A Nvidia assinou cartas de intenção com seis grandes grupos financeiros — Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs e KKR — para mobilizar mais de 500 bilhões de dólares em capital de terceiros para data centers, fábricas de chips e usinas de energia. De acordo com o Financial Times, que reportou o acordo antecipadamente, as ações da Nvidia caíram cerca de 1,4% depois, perdendo mais de 70 bilhões de dólares em valor de mercado. O CEO Jensen Huang descreveu a medida como uma transição de projetos individuais para plataformas de financiamento repetíveis, afirmando que as 'fábricas de IA' devem se tornar financiáveis como infraestrutura produtiva, semelhante a redes de energia ou transporte. A Nvidia apoiará projetos individuais com uma chamada garantia de valor residual: se o valor de revenda ou reutilização do hardware instalado cair abaixo das expectativas no final do prazo de financiamento, a Nvidia cobre parte da diferença, até 25% de uma transação, avaliada projeto a projeto. Isso significa que a fabricante de chips assume parte do risco de perda de valor em seus próprios produtos. Huang observou que essa participação é 'significativamente menor' do que em outros financiamentos de computação, e a avaliação de crédito real permanece com os provedores de capital. A empresa apoia regularmente seus parceiros na captação de dívida, impulsionando suas próprias vendas, e também está negociando uma garantia para um data center de 10 gigawatts em Ohio, alugado para a OpenAI. O argumento de Huang responde diretamente às críticas do investidor Michael Burry, que chamou as práticas de depreciação dos hiperscalers de 'uma das fraudes mais comuns da era moderna', alegando que as GPUs se tornam obsoletas rápido demais para vidas úteis de cinco a sete anos, devido ao ciclo de dois a três anos da Nvidia. Huang rebateu que a A100, lançada em 2020, ainda está em uso comercial seis anos depois, com sua vida econômica se aproximando de uma década, e que a CUDA melhora continuamente o hardware instalado. Ele citou o aumento dos preços de aluguel como evidência de mercado: os contratos anuais de H100 subiram de 1,70 dólar por hora de GPU em outubro de 2025 para 2,35 dólares em março de 2026, com capacidade B200 entre 5,30 e 7,05 dólares. O Morgan Stanley espera gastos de hiperscalers de 3,5 trilhões de dólares de 2026 a 2028, enquanto o presidente da Apollo, Jim Zelter, fala em necessidades de investimento superiores a 8 trilhões de dólares. O Banco da Inglaterra alertou em julho, em seu relatório de estabilidade financeira, que o ritmo é historicamente sem precedentes e que um choque entre empresas de IA altamente endividadas poderia afetar as condições financeiras globais e levar a um aperto de crédito.
Fonte: The Decoder (DE) —
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