NVIDIA maakt eerste GPU-versnelde medisch-fysische simulatie framework open-source

NVIDIA heeft vandaag de open-source release aangekondigd van zijn Medical Physics Simulation-framework, een GPU-versnelde tool gebouwd op NVIDIA Isaac for Healthcare. Het framework helpt ontwikkelaars van medische robotica bij het modelleren van de interactie tussen anatomie en apparaten, het genereren van moeilijk vast te leggen scenario's, het testen in silico en het trainen of evalueren van robotbeleid voordat er kostbare hardwaretests plaatsvinden. Het gebruikt NVIDIA CUDA en wordt aangedreven door de Warp-, Newton- en Cosmos-simulatie- en generatieve AI-technologieën. Het framework kan tot 8.192 parallelle trainingsomgevingen uitvoeren, waardoor de trainingstijd wordt teruggebracht van meer dan vijf uur tot minder dan twee minuten. Vroege gebruikers zijn onder andere CMR Surgical, dat klinische gegevens van zijn Versius-systeem heeft bijgedragen aan de Open-H Embodiment-dataset; Johnson & Johnson MedTech, dat digitale tweelingen van zijn MONARCH-platform bouwt; XCath, dat het gebruikt voor endovasculaire training; Inner Logic voor synthetische data en regelgevingsondersteuning; en Medtronic Structural Heart voor onderzoek naar katheter-navigatie. De open-source release stelt ontwikkelaars in staat om het framework met transparantie te inspecteren, aan te passen en erop voort te bouwen.