NVIDIA lança como código aberto primeiro framework de simulação de física médica acelerado por GPU

A NVIDIA anunciou hoje o lançamento open-source de seu framework de Simulação de Física Médica, uma ferramenta acelerada por GPU construída sobre o NVIDIA Isaac para Healthcare. O framework ajuda desenvolvedores de robótica médica a modelar a interação anatomia-dispositivo, gerar cenários difíceis de capturar, testar in silico e treinar ou avaliar políticas robóticas antes de testes de hardware custosos. Ele utiliza NVIDIA CUDA e é alimentado pelas tecnologias de simulação e IA generativa Warp, Newton e Cosmos. O framework pode executar até 8.192 ambientes de treinamento paralelos, reduzindo o treinamento de mais de cinco horas para menos de dois minutos. Os primeiros adotantes incluem a CMR Surgical, que contribuiu com dados clínicos de seu sistema Versius para o conjunto de dados Open-H Embodiment; a Johnson & Johnson MedTech, que está construindo gêmeos digitais de sua plataforma MONARCH; a XCath usando-o para treinamento endovascular; a Inner Logic para dados sintéticos e suporte regulatório; e a Medtronic Structural Heart para pesquisa de navegação de cateteres. O lançamento open-source permite que desenvolvedores inspecionem, adaptem e construam sobre o framework com transparência.