NVIDIA 开源首个GPU加速医学物理模拟框架

NVIDIA 今日宣布开源其医疗物理仿真框架，该框架基于 NVIDIA Isaac for Healthcare 构建，是一款 GPU 加速工具，可帮助医疗机器人开发者建模解剖结构与设备交互、生成难以获取的场景、进行硅中测试，并在昂贵的硬件测试前训练或评估机器人策略。它采用 NVIDIA CUDA 技术，并由 Warp、Newton 和 Cosmos 仿真与生成式 AI 技术提供支持。该框架可同时运行多达 8192 个并行训练环境，将训练时间从超过五小时缩短至不到两分钟。早期采用者包括 CMR Surgical（该公司已将其 Versius 系统的临床数据贡献给 Open-H Embodiment 数据集）、强生医疗科技（正在构建其 MONARCH 平台的数字孪生）、XCath（用于血管内训练）、Inner Logic（用于合成数据和监管支持）以及美敦力结构性心脏病部门（用于导管导航研究）。此次开源发布使开发者能够在透明的环境中检查、适配并基于该框架进行构建。