NVIDIA ने पहला GPU-त्वरित मेडिकल फिजिक्स सिमुलेशन फ्रेमवर्क ओपन-सोर्स किया
NVIDIA
CMR Surgical
Cambridge Consultants
Johnson & Johnson MedTech
Medtronic
NVIDIA ने अपने मेडिकल फिजिक्स सिमुलेशन फ्रेमवर्क को ओपन-सोर्स किया है, जो हेल्थकेयर रोबोटिक्स डेवलपर्स के लिए GPU-त्वरित टूल है। यह फ्रेमवर्क एनाटॉमी-डिवाइस इंटरैक्शन के सिमुलेशन, सिंथेटिक डेटा जनरेशन और रोबोट पॉलिसियों के समानांतर प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है, जिससे प्रशिक्षण का समय पांच घंटे से घटकर दो मिनट से कम हो जाता है। प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं में CMR Surgical, Johnson & Johnson MedTech और XCath शामिल हैं।
NVIDIA ने आज मेडिकल फिजिक्स सिमुलेशन फ्रेमवर्क के ओपन-सोर्स रिलीज़ की घोषणा की, जो NVIDIA Isaac for Healthcare पर निर्मित एक GPU-त्वरित उपकरण है। यह फ्रेमवर्क मेडिकल रोबोटिक्स डेवलपर्स को एनाटॉमी-डिवाइस इंटरैक्शन मॉडल करने, दुर्लभ परिदृश्य उत्पन्न करने, सिलिको में परीक्षण करने और महंगे हार्डवेयर परीक्षण से पहले रोबोट नीतियों को प्रशिक्षित या मूल्यांकन करने में मदद करता है। यह NVIDIA CUDA का उपयोग करता है और Warp, Newton और Cosmos सिमुलेशन और जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों द्वारा संचालित है। फ्रेमवर्क 8,192 तक समानांतर प्रशिक्षण वातावरण चला सकता है, जिससे प्रशिक्षण का समय पाँच घंटे से अधिक से घटकर दो मिनट से कम हो जाता है। प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं में CMR Surgical शामिल है, जिसने अपने Versius सिस्टम से क्लिनिकल डेटा Open-H Embodiment डेटासेट में योगदान दिया; Johnson & Johnson MedTech, जो अपने MONARCH प्लेटफ़ॉर्म के डिजिटल ट्विन का निर्माण कर रहा है; XCath एंडोवास्कुलर प्रशिक्षण के लिए; Inner Logic सिंथेटिक डेटा और नियामक समर्थन के लिए; और Medtronic Structural Heart कैथेटर नेविगेशन अनुसंधान के लिए। ओपन-सोर्स रिलीज़ डेवलपर्स को पारदर्शिता के साथ फ्रेमवर्क का निरीक्षण, अनुकूलन और इसे आगे बढ़ाने की अनुमति देता है।
स्रोत: NVIDIA blog —
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