NVIDIA, ilk GPU hızlandırmalı tıbbi fizik simülasyon çerçevesini açık kaynak olarak yayınladı

NVIDIA bugün, NVIDIA Isaac for Healthcare üzerine inşa edilmiş GPU hızlandırmalı bir araç olan Medical Physics Simulation framework'ünün açık kaynak olarak yayınlandığını duyurdu. Framework, medikal robot geliştiricilerinin anatomi-cihaz etkileşimini modellemesine, elde edilmesi zor senaryolar üretmesine, in silico testler yapmasına ve maliyetli donanım testlerinden önce robot politikalarını eğitmesine veya değerlendirmesine yardımcı oluyor. NVIDIA CUDA kullanan framework, Warp, Newton ve Cosmos simülasyon ve üretken yapay zeka teknolojileri tarafından destekleniyor. Framework, 8.192 paralel eğitim ortamına kadar çalışarak eğitim süresini beş saatten iki dakikanın altına indirebiliyor. İlk benimseyenler arasında, Versius sisteminden klinik verileri Open-H Embodiment veri kümesine katkıda bulunan CMR Surgical; MONARCH platformunun dijital ikizlerini oluşturan Johnson & Johnson MedTech; endovasküler eğitim için kullanan XCath; sentetik veri ve düzenleyici destek için Inner Logic; ve kateter navigasyon araştırmaları için Medtronic Structural Heart yer alıyor. Açık kaynak sürümü, geliştiricilerin framework'ü şeffaflıkla incelemesine, uyarlamasına ve üzerine inşa etmesine olanak tanıyor.