Mind Lab: een Chinese neo-lab gericht op continu leren voor AI

Mind Lab, in oktober 2025 opgericht door Andrew Chen, richt zich op continu leren en post-training voor grote taalmodellen. De Macaron-V1-Preview, gebaseerd op GLM-5.1 met vijf LoRA-expertmodules van 1 miljard parameters, overtrof basismodellen zoals GLM-5.1, GPT 5.4 en Claude Opus 4.6 in benchmarks. In juli 2026 werd de officiële Macaron-V1 uitgebracht in twee versies: Venti (in totaal 748 miljard parameters, 4 miljard trainbaar via LoRA) op basis van GLM-5.2, en Tall (50 miljard) op basis van Qwen3.6, beide met een context van 200.000 tokens. De aanpak van het bedrijf maakt gebruik van Mixture-of-LoRA (MoL) voor dynamische taakaanpassing en continue modelupdates op basis van gebruikersinteracties. Mind Lab heeft een post-traininginfrastructuurplatform genaamd MinT gebouwd, dat miljoenen LoRA-modellen beheert. Het bedrijf heeft in totaal 60 miljoen dollar aan financiering opgehaald, waaronder een A-ronde van 50 miljoen dollar onder leiding van Meituan begin 2026, met investeerders zoals Ant Group, Sequoia China en ZhenFund. De technologie van Mind Lab sluit aan bij het concept van ervaringsintelligentie, vergelijkbaar met Richard Suttons ervaringsgestuurde AI, en is gevalideerd door onafhankelijk onderzoek van Thinking Machines Lab. Het bedrijf is van plan om continu leren als dienst aan te bieden aan B2B-klanten, met name fabrikanten van slimme hardware.