Mind Lab: 중국의 신생 랩, AI 지속 학습에 주력
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중국 스타트업 Mind Lab은 연쇄 창업가 Andrew Chen이 설립한 회사로, 대규모 AI 모델의 지속 학습 및 사후 훈련을 개척하고 있습니다. 이 회사의 Macaron-V1 모델은 GLM-5.2를 기반으로 4B LoRA 파라미터를 사용하여 벤치마크에서 6개의 최고 수준 결과를 달성했으며, 상용화 2주 만에 연간 반복 매출 1,000만 달러를 달성했습니다. 회사는 메이투안(Meituan)이 주도한 총 6,000만 달러의 투자를 유치했습니다.
2025년 10월 앤드류 첸(Andrew Chen)이 설립한 마인드 랩(Mind Lab)은 대규모 언어 모델의 지속적 학습(continuous learning)과 사후 훈련(post-training)에 주력하고 있다. 이 회사의 마카롱 V1 프리뷰(Macaron-V1-Preview)는 GLM-5.1을 기반으로 5개의 10억(1B) 파라미터 LoRA 전문가 모듈을 탑재하여, 벤치마크에서 GLM-5.1, GPT-5.4, 클로드 오푸스 4.6(Claude Opus 4.6) 등 기반 모델을 능가했다. 2026년 7월, 공식 마카롱 V1(Macaron-V1)은 두 가지 버전으로 출시되었다: GLM-5.2를 기반으로 한 벤티(Venti, 총 748B 파라미터, LoRA로 학습 가능한 4B 파라미터)와 큐원 3.6(Qwen3.6)을 기반으로 한 톨(Tall, 50B)로, 둘 다 20만(200K) 토큰 컨텍스트를 지원한다. 이 회사의 접근 방식은 혼합 오브 LoRA(MoL, Mixture-of-LoRA)를 사용하여 동적 작업 적응과 사용자 상호작용을 통한 지속적 모델 업데이트를 구현한다. 마인드 랩은 민트(MinT)라는 사후 훈련 인프라 플랫폼을 구축하여 수백만 개의 LoRA 모델을 관리하고 있다. 이 회사는 2026년 초 메이투안(Meituan)이 주도한 5000만 달러 규모의 A 라운드를 포함하여 총 6000만 달러의 자금을 조달했으며, 투자자로는 앤트 그룹(Ant Group), 세쿼이아 차이나(Sequoia China), 진펀드(ZhenFund) 등이 있다. 마인드 랩의 기술은 리처드 서튼(Richard Sutton)의 경험 중심 AI와 유사한 경험적 지능(experiential intelligence) 개념과 일치하며, 씽킹 머신즈 랩(Thinking Machines Lab)의 독립 연구를 통해 검증되었다. 이 회사는 특히 스마트 하드웨어 제조사를 대상으로 한 B2B 고객에게 지속적 학습을 서비스로 제공할 계획이다.
출처: 36Kr —
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