Mind Lab : une néo-lab chinoise axée sur l'apprentissage continu pour l'IA

Mind Lab, fondée en octobre 2025 par Andrew Chen, se concentre sur l'apprentissage continu et le post-entraînement des grands modèles de langage. Son Macaron-V1-Preview, construit sur GLM-5.1 avec cinq modules experts LoRA de 1 milliard de paramètres, a surpassé des modèles de base comme GLM-5.1, GPT 5.4 et Claude Opus 4.6 dans les benchmarks. En juillet 2026, le Macaron-V1 officiel a été publié en deux versions : Venti (748 milliards de paramètres au total, 4 milliards entraînables via LoRA) basé sur GLM-5.2, et Tall (50 milliards) basé sur Qwen3.6, tous deux prenant en charge un contexte de 200 000 jetons. L'approche de l'entreprise utilise Mixture-of-LoRA (MoL) pour une adaptation dynamique des tâches et des mises à jour continues du modèle à partir des interactions utilisateurs. Mind Lab a construit une plateforme d'infrastructure de post-entraînement appelée MinT, gérant des millions de modèles LoRA. L'entreprise a levé un total de 60 millions de dollars de financement, dont un tour de série A de 50 millions de dollars mené par Meituan au début de l'année 2026, avec des investisseurs comme Ant Group, Sequoia China et ZhenFund. La technologie de Mind Lab s'aligne sur le concept d'intelligence expérientielle, similaire à l'IA basée sur l'expérience de Richard Sutton, et a été validée par des recherches indépendantes de Thinking Machines Lab. L'entreprise prévoit de proposer l'apprentissage continu en tant que service pour les clients B2B, en particulier les fabricants de matériel intelligent.