Mind Lab: Um Neo Laboratório Chinês Focado em Aprendizado Contínuo para IA
OpenAI
Anthropic
Alibaba/Qwen
A startup chinesa Mind Lab, fundada pelo empreendedor serial Andrew Chen, está pioneirando o aprendizado contínuo e o pós-treinamento para grandes modelos de IA. Seu modelo Macaron-V1, construído sobre o GLM-5.2 com 4 bilhões de parâmetros LoRA, alcançou 6 resultados de última geração em benchmarks e atingiu uma receita anual recorrente de 10 milhões de dólares em duas semanas de comercialização. A empresa levantou 60 milhões de dólares em financiamento total, liderado pela Meituan.
A Mind Lab, fundada em outubro de 2025 por Andrew Chen, foca em aprendizado contínuo e pós-treinamento para grandes modelos de linguagem. Seu Macaron-V1-Preview, construído sobre o GLM-5.1 com cinco módulos especialistas LoRA de 1 bilhão de parâmetros, superou modelos base como GLM-5.1, GPT 5.4 e Claude Opus 4.6 em benchmarks. Em julho de 2026, o Macaron-V1 oficial foi lançado em duas versões: Venti (748 bilhões de parâmetros totais, 4 bilhões treináveis via LoRA) baseado no GLM-5.2, e Tall (50 bilhões) baseado no Qwen3.6, ambos com suporte a contexto de 200 mil tokens. A abordagem da empresa utiliza Mixture-of-LoRA (MoL) para adaptação dinâmica a tarefas e atualizações contínuas do modelo a partir de interações com usuários. A Mind Lab construiu uma plataforma de infraestrutura de pós-treinamento chamada MinT, gerenciando milhões de modelos LoRA. A empresa levantou um total de 60 milhões de dólares em financiamento, incluindo uma rodada Série A de 50 milhões liderada pela Meituan no início de 2026, com investidores como Ant Group, Sequoia China e ZhenFund. A tecnologia da Mind Lab está alinhada com o conceito de inteligência experiencial, semelhante à IA orientada pela experiência de Richard Sutton, e foi validada por pesquisa independente da Thinking Machines Lab. A empresa planeja oferecer aprendizado contínuo como serviço para clientes B2B, especialmente fabricantes de hardware inteligente.
Fonte: 36Kr —
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