Mind Lab: Un laboratorio chino enfocado en el aprendizaje continuo para la IA

Mind Lab, fundada en octubre de 2025 por Andrew Chen, se centra en el aprendizaje continuo y el post-entrenamiento de modelos de lenguaje de gran escala. Su Macaron-V1-Preview, construido sobre GLM-5.1 con cinco módulos expertos LoRA de mil millones de parámetros cada uno, superó a modelos base como GLM-5.1, GPT 5.4 y Claude Opus 4.6 en pruebas comparativas. En julio de 2026, se lanzó la versión oficial Macaron-V1 en dos variantes: Venti (748 mil millones de parámetros totales, 4 mil millones entrenables mediante LoRA) basada en GLM-5.2, y Tall (50 mil millones) basada en Qwen3.6, ambas con una ventana de contexto de 200 mil tokens. El enfoque de la empresa utiliza Mezcla de LoRA (del inglés Mixture-of-LoRA, MoL) para la adaptación dinámica a tareas y la actualización continua del modelo a partir de interacciones con los usuarios. Mind Lab ha desarrollado una plataforma de infraestructura de post-entrenamiento llamada MinT, que gestiona millones de modelos LoRA. La empresa ha recaudado 60 millones de dólares en financiación total, incluyendo una ronda Serie A de 50 millones liderada por Meituan a principios de 2026, con inversores como Ant Group, Sequoia China y ZhenFund. La tecnología de Mind Lab se alinea con el concepto de inteligencia experiencial, similar a la inteligencia artificial impulsada por la experiencia de Richard Sutton, y ha sido validada por investigaciones independientes de Thinking Machines Lab. La empresa planea ofrecer aprendizaje continuo como servicio para clientes empresariales, especialmente fabricantes de hardware inteligente.