Mind Lab:一家专注于AI持续学习的中国新实验室
OpenAI
Anthropic
Alibaba/Qwen
中国初创公司Mind Lab由连续创业者Andrew Chen创立,专注于大型AI模型的持续学习和后训练。其Macaron-V1模型基于GLM-5.2,采用4B LoRA参数,在基准测试中取得了6项最先进(state-of-the-art,简称SOTA)结果,并在商业化两周内达到了1000万美元的年化经常性收入(annual recurring revenue,简称ARR)。该公司共融资6000万美元,由美团领投。
Mind Lab由Andrew Chen于2025年10月创立,专注于大型语言模型的持续学习和后训练。其Macaron-V1-Preview基于GLM-5.1构建,集成了五个参数规模为10亿的LoRA专家模块,在多项基准测试中超越了GLM-5.1、GPT 5.4和Claude Opus 4.6等基础模型。2026年7月,正式版Macaron-V1发布两个版本:Venti版(总参数7480亿,通过LoRA可训练参数40亿)基于GLM-5.2,Tall版(500亿参数)基于Qwen3.6,两者均支持20万token的上下文长度。该公司的技术路线采用混合LoRA(MoL,即Mixture-of-LoRA)架构实现动态任务适配,并通过用户交互持续更新模型。Mind Lab已构建名为MinT的后训练基础设施平台,能够管理数百万个LoRA模型。公司累计融资6000万美元,其中包括2026年初由美团领投的5000万美元A轮融资,投资方包括蚂蚁集团、红杉中国和真格基金。Mind Lab的技术与经验智能概念(类似于理查德·萨顿的体验驱动型人工智能)相契合,并已获得Thinking Machines Lab的独立研究验证。公司计划面向B2B客户(尤其是智能硬件制造商)提供持续学习即服务。
来源: 36Kr —
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