ModelRiset 🇨🇳 29.07.2026 08:02

Mind Lab: Lab Neo Tiongkok yang Berfokus pada Pembelajaran Berkelanjutan untuk AI

OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
Perusahaan rintisan Tiongkok Mind Lab, yang didirikan oleh pengusaha serial Andrew Chen, memelopori pembelajaran berkelanjutan dan pasca-pelatihan untuk model AI besar. Model Macaron-V1 buatannya, yang dibangun di atas GLM-5.2 dengan parameter LoRA 4 miliar, mencapai 6 hasil "state-of-the-art" dalam tolok ukur dan mencapai pendapatan berulang tahunan (ARR) sebesar 10 juta dolar AS dalam dua minggu setelah komersialisasi. Perusahaan ini mengumpulkan total pendanaan 60 juta dolar AS, dipimpin oleh Meituan.
Mind Lab, yang didirikan pada Oktober 2025 oleh Andrew Chen, berfokus pada pembelajaran berkelanjutan dan pasca-pelatihan untuk model bahasa besar. Macaron-V1-Preview, yang dibangun di atas GLM-5.1 dengan lima modul pakar LoRA berparameter 1 miliar, berhasil melampaui model dasar seperti GLM-5.1, GPT 5.4, dan Claude Opus 4.6 dalam berbagai tolok ukur. Pada Juli 2026, Macaron-V1 resmi dirilis dalam dua versi: Venti (total 748 miliar parameter, 4 miliar dapat dilatih melalui LoRA) yang berbasis pada GLM-5.2, dan Tall (50 miliar) yang berbasis pada Qwen3.6, keduanya mendukung konteks 200 ribu token. Pendekatan perusahaan ini menggunakan Mixture-of-LoRA (MoL) untuk adaptasi tugas secara dinamis dan pembaruan model berkelanjutan dari interaksi pengguna. Mind Lab telah membangun platform infrastruktur pasca-pelatihan bernama MinT, yang mengelola jutaan model LoRA. Perusahaan ini telah mengumpulkan total pendanaan sebesar $60 juta, termasuk putaran A sebesar $50 juta yang dipimpin oleh Meituan pada awal 2026, dengan investor seperti Ant Group, Sequoia China, dan ZhenFund. Teknologi Mind Lab sejalan dengan konsep kecerdasan eksperiensial, mirip dengan AI berbasis pengalaman Richard Sutton, dan telah divalidasi oleh penelitian independen dari Thinking Machines Lab. Perusahaan berencana untuk menawarkan pembelajaran berkelanjutan sebagai layanan bagi klien bisnis-ke-bisnis (B2B), terutama produsen perangkat pintar.
Sumber: 36Kr — asli
Postingan kami sebelumnya tentang topik ini ↓
Berita terbaru