النماذجالأبحاث 🇨🇳 29.07.2026 08:02

مختبر العقل: مختبر صيني جديد يركز على التعلم المستمر للذكاء الاصطناعي

OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
تطبق شركة Mind Lab الناشئة الصينية، التي أسسها رائد الأعمال المتسلسل Andrew Chen، التعلم المستمر والتدريب اللاحق لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. حقق نموذجها Macaron-V1، المبني على GLM-5.2 مع 4 مليار معامل LoRA، 6 نتائج رائدة في المعايير ووصل إلى إيرادات سنوية متكررة تبلغ 10 ملايين دولار خلال أسبوعين من التسويق التجاري. جمعت الشركة تمويلاً إجمالياً قدره 60 مليون دولار، بقيادة Meituan.
تأسست شركة Mind Lab في أكتوبر 2025 على يد أندرو تشين، وتركز على التعلم المستمر والتدريب اللاحق لنماذج اللغات الكبيرة. نموذجها الأولي Macaron-V1-Preview، المبني على GLM-5.1 مع خمس وحدات خبير من نوع LoRA بمعامل واحد مليار لكل منها، تفوق على النماذج الأساسية مثل GLM-5.1 وGPT 5.4 وClaude Opus 4.6 في المعايير القياسية. في يوليو 2026، تم إطلاق النسخة الرسمية Macaron-V1 بنسختين: فينتي (بإجمالي 748 مليار معامل، 4 مليار معامل قابلة للتدريب عبر LoRA) المبني على GLM-5.2، وتال (50 مليار معامل) المبني على Qwen3.6، وكلاهما يدعم سياقًا بطول 200 ألف رمز. يستخدم نهج الشركة تقنية Mixture-of-LoRA (MoL) للتكيف الديناميكي مع المهام وتحديثات النموذج المستمرة من تفاعلات المستخدمين. قامت Mind Lab ببناء منصة للبنية التحتية للتدريب اللاحق تُدعى MinT، تدير ملايين نماذج LoRA. جمعت الشركة تمويلًا إجماليًا قدره 60 مليون دولار أمريكي، بما في ذلك جولة تمويل من الفئة (أ) بقيمة 50 مليون دولار بقيادة ميتوان في أوائل عام 2026، بمشاركة مستثمرين مثل Ant Group وSequoia China وZhenFund. تتوافق تقنية Mind Lab مع مفهوم الذكاء التجريبي، المشابه لنهج ريتشارد ساتون القائم على الخبرة في الذكاء الاصطناعي، وقد تم التحقق من صحتها من خلال أبحاث مستقلة من مختبر Thinking Machines Lab. تخطط الشركة لتقديم التعلم المستمر كخدمة للعملاء من الشركات، وخاصة مصنعي الأجهزة الذكية.
المصدر: 36Kr — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة