Mind Lab: एआई के लिए सतत सीखने पर केंद्रित एक चीनी नियो लैब

माइंड लैब, जिसकी स्थापना अक्टूबर 2025 में एंड्रयू चेन ने की थी, बड़े भाषा मॉडलों के लिए सतत सीखने और पोस्ट-ट्रेनिंग पर ध्यान केंद्रित करता है। इसका मैकरॉन-V1-पूर्वावलोकन, जो GLM-5.1 पर पाँच 1B-पैरामीटर वाले LoRA विशेषज्ञ मॉड्यूल के साथ निर्मित है, ने बेंचमार्क में GLM-5.1, GPT 5.4 और क्लॉड ओपस 4.6 जैसे बेस मॉडलों को पीछे छोड़ दिया। जुलाई 2026 में, आधिकारिक मैकरॉन-V1 दो संस्करणों में जारी किया गया: वेंटी (कुल 748B पैरामीटर, LoRA के माध्यम से 4B प्रशिक्षित) जो GLM-5.2 पर आधारित है, और टॉल (50B) जो Qwen3.6 पर आधारित है, दोनों 200K टोकन संदर्भ का समर्थन करते हैं। कंपनी का दृष्टिकोण गतिशील कार्य अनुकूलन और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से निरंतर मॉडल अपडेट के लिए मिक्सचर-ऑफ-LoRA (MoL) का उपयोग करता है। माइंड लैब ने MinT नामक एक पोस्ट-ट्रेनिंग बुनियादी ढांचा प्लेटफॉर्म बनाया है, जो लाखों LoRA मॉडलों का प्रबंधन करता है। कंपनी ने कुल $60M फंडिंग जुटाई है, जिसमें 2026 की शुरुआत में मीटुआन के नेतृत्व में $50M का सीरीज़ A दौर शामिल है, और इसमें एंट ग्रुप, सीक्वोइया चाइना और जेनफंड जैसे निवेशक शामिल हैं। माइंड लैब की तकनीक अनुभवात्मक बुद्धिमत्ता की अवधारणा के अनुरूप है, जो रिचर्ड सटन के अनुभव-संचालित AI के समान है, और थिंकिंग मशीन्स लैब के स्वतंत्र शोध द्वारा मान्य किया गया है। कंपनी B2B ग्राहकों, विशेष रूप से स्मार्ट हार्डवेयर निर्माताओं, के लिए सतत सीखने को एक सेवा के रूप में पेश करने की योजना बना रही है।