Mind Lab: Phòng thí nghiệm Trung Quốc tập trung vào học liên tục cho AI

Mind Lab, được thành lập vào tháng 10 năm 2025 bởi Andrew Chen, tập trung vào học tập liên tục và hậu huấn luyện cho các mô hình ngôn ngữ lớn. Phiên bản Macaron-V1-Preview của họ, được xây dựng trên GLM-5.1 với năm mô-đun chuyên gia LoRA 1 tỷ tham số, đã vượt qua các mô hình cơ sở như GLM-5.1, GPT 5.4 và Claude Opus 4.6 trong các bài kiểm tra điểm chuẩn. Vào tháng 7 năm 2026, phiên bản chính thức Macaron-V1 được phát hành với hai biến thể: Venti (tổng số tham số 748 tỷ, 4 tỷ tham số có thể huấn luyện qua LoRA) dựa trên GLM-5.2, và Tall (50 tỷ) dựa trên Qwen3.6, cả hai đều hỗ trợ ngữ cảnh 200 nghìn token. Cách tiếp cận của công ty sử dụng Mixture-of-LoRA (MoL) để thích ứng động với nhiệm vụ và cập nhật mô hình liên tục từ tương tác người dùng. Mind Lab đã xây dựng một nền tảng cơ sở hạ tầng hậu huấn luyện có tên MinT, quản lý hàng triệu mô hình LoRA. Công ty đã huy động được tổng cộng 60 triệu đô la Mỹ tài trợ, bao gồm vòng A trị giá 50 triệu đô la Mỹ do Meituan dẫn đầu vào đầu năm 2026, với các nhà đầu tư như Ant Group, Sequoia China và ZhenFund. Công nghệ của Mind Lab phù hợp với khái niệm trí tuệ trải nghiệm, tương tự như AI dựa trên trải nghiệm của Richard Sutton, và đã được xác thực bởi nghiên cứu độc lập từ Thinking Machines Lab. Công ty có kế hoạch cung cấp học tập liên tục như một dịch vụ cho khách hàng doanh nghiệp, đặc biệt là các nhà sản xuất phần cứng thông minh.