Harnassen Modellen 🇺🇸 05.08.2026 04:03

LLM 0.32 voegt redeneringstraceringen, OpenAI Responses-ondersteuning, server-side tools en slimmer loggen toe

Simon Willison heeft LLM 0.32 uitgebracht, een grote update van zijn commandoregel-tool voor interactie met LLM's. De nieuwe versie voegt zichtbare redeneringstraceringen toe, server-side tools van OpenAI en Anthropic, een nieuwe model.prompt(messages=[]) API en een content-adresseerbare SQLite-logopslag. Het introduceert ook het llm openai endpoint-commando voor eenmalige prompts en een bijgewerkte llm-anthropic-plugin.

LLM 0.32 werd uitgebracht op 4 augustus 2026 en bevat belangrijke nieuwe functies. Het toont nu redeneertraces op de standaardfoutuitvoer wanneer redeneermodellen worden gebruikt, met een optie om deze te verbergen. Het biedt standaard ondersteuning voor de GPT-5.6-modelfamilie, met GPT-5.6 Luna als nieuw standaardmodel. LLM kan server-side tools gebruiken zoals OpenAI's CodeInterpreter en WebSearch, en de llm-anthropic-plug-in voegt WebSearch, WebFetch, CodeExecution en AnthropicMCP-tools toe. Het nieuwe commando 'llm openai endpoint' maakt eenregel-prompts mogelijk tegen elke OpenAI-compatibele endpoint, die niet worden gelogd. De Python-API ondersteunt nu een parameter model.prompt(messages=[]) en een methode stream_events() voor het verwerken van redeneringen, tekst, toolaanroepen en afbeeldingsbijlagen. De nieuwe plug-in llm-chat-completions-server biedt een chat-completions-API. Logboekregistratie is opnieuw ontworpen met behulp van een content-adresseerbare berichtenopslag, gemodelleerd naar Git. Bestaande plug-ins blijven werken, maar hebben upgrades nodig voor volledige ondersteuning van streaminggebeurtenissen. De auteur merkt op dat LLM zich ontwikkelt tot een agentframework, met functies zoals pauzes voor menselijke goedkeuring en hervatte berichtgeschiedenis.

Bron: Simon Willison — origineel