LLM 0.32 ajoute les traces de raisonnement, la prise en charge d’OpenAI Responses, les outils côté serveur et une journalisation plus intelligente

LLM 0.32 est sorti le 4 août 2026, ajoutant des fonctionnalités importantes. Il affiche désormais les traces de raisonnement sur la sortie d'erreur standard lors de l'exécution de modèles de raisonnement, avec une option pour les masquer. Il inclut une prise en charge native de la famille de modèles GPT-5.6, avec GPT-5.6 Luna comme nouveau modèle par défaut. LLM peut utiliser des outils côté serveur comme CodeInterpreter et WebSearch d'OpenAI, et le plugin llm-anthropic ajoute les outils WebSearch, WebFetch, CodeExecution et AnthropicMCP. La nouvelle commande 'llm openai endpoint' permet des invites en une ligne vers n'importe quel endpoint compatible OpenAI, qui ne sont pas journalisées. L'API Python prend désormais en charge un paramètre model.prompt(messages=[]) et une méthode stream_events() pour gérer le raisonnement, le texte, les appels d'outils et les pièces jointes image. Le nouveau plugin llm-chat-completions-server fournit une API de complétion de chat. La journalisation a été repensée à l'aide d'un magasin de messages adressables par contenu, inspiré de Git. Les plugins existants continuent de fonctionner mais doivent être mis à niveau pour une prise en charge complète des événements en streaming. L'auteur note que LLM devient un framework d'agents, avec des fonctionnalités telles que des pauses d'approbation humaine et la reprise de l'historique des messages.