EstruturasModelos 🇺🇸 05.08.2026 04:03

LLM 0.32 adiciona rastros de raciocínio, suporte a OpenAI Responses, ferramentas no servidor e registro mais inteligente

OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic Google/DeepMindGoogle/DeepMind
Simon Willison lançou o LLM 0.32, uma grande atualização para sua ferramenta de linha de comando para interagir com LLMs. A nova versão adiciona rastros visíveis de raciocínio, ferramentas no servidor da OpenAI e da Anthropic, uma nova API model.prompt(messages=[]) e um armazenamento de logs SQLite com endereçamento por conteúdo. Também introduz o comando llm openai endpoint para prompts pontuais e um plugin llm-anthropic atualizado.
LLM 0.32 foi lançado em 4 de agosto de 2026, adicionando recursos significativos. Agora ele exibe rastros de raciocínio no erro padrão ao executar modelos de raciocínio, com uma opção para ocultá-los. Inclui suporte nativo para a família de modelos GPT-5.6, com GPT-5.6 Luna como o novo modelo padrão. O LLM pode usar ferramentas do lado do servidor, como CodeInterpreter e WebSearch da OpenAI, e o plugin llm-anthropic adiciona as ferramentas WebSearch, WebFetch, CodeExecution e AnthropicMCP. O novo comando 'llm openai endpoint' permite prompts de uma linha contra qualquer endpoint compatível com OpenAI, que não são registrados. A API Python agora suporta um parâmetro model.prompt(messages=[]) e um método stream_events() para lidar com raciocínio, texto, chamadas de ferramentas e anexos de imagem. O novo plugin llm-chat-completions-server fornece uma API de completions de chat. O registro foi redesenhado usando um armazenamento de mensagens endereçável por conteúdo, modelado após o Git. Os plugins existentes continuam funcionando, mas precisam de atualizações para suporte completo a eventos de streaming. O autor observa que o LLM está se tornando um framework de agentes, com recursos como pausas para aprovação humana e retomada do histórico de mensagens.
Fonte: Simon Willison — original
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