LLM 0.32 menambah jejak penalaran, dukungan OpenAI Responses, alat sisi server, dan pencatatan yang lebih cerdas
OpenAI
Anthropic
Google/DeepMind
Simon Willison merilis LLM 0.32, pembaruan besar untuk alat baris perintahnya untuk berinteraksi dengan LLM. Versi baru ini menambahkan jejak penalaran yang terlihat, alat sisi server dari OpenAI dan Anthropic, API model.prompt(messages=[]) yang baru, dan penyimpanan log SQLite yang dapat diatasi konten. Ini juga memperkenalkan perintah llm openai endpoint untuk prompt satu kali dan plugin llm-anthropic yang diperbarui.
LLM 0.32 dirilis pada 4 Agustus 2026, menambahkan fitur-fitur signifikan. Sekarang ia menampilkan jejak penalaran ke standard error saat menjalankan model penalaran, dengan opsi untuk menyembunyikannya. Ini mencakup dukungan bawaan untuk keluarga model GPT-5.6, dengan GPT-5.6 Luna sebagai model default baru. LLM dapat menggunakan alat sisi server seperti CodeInterpreter dan WebSearch dari OpenAI, dan plugin llm-anthropic menambahkan alat WebSearch, WebFetch, CodeExecution, dan AnthropicMCP. Perintah baru 'llm openai endpoint' memungkinkan prompt satu baris ke endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, yang tidak dicatat. API Python sekarang mendukung parameter model.prompt(messages=[]) dan metode stream_events() untuk menangani penalaran, teks, panggilan alat, dan lampiran gambar. Plugin llm-chat-completions-server baru menyediakan API chat completions. Pencatatan didesain ulang menggunakan penyimpanan pesan yang dapat dialamatkan berdasarkan konten yang dimodelkan setelah Git. Plugin yang ada terus berfungsi tetapi perlu peningkatan untuk dukungan penuh peristiwa streaming. Penulis mencatat bahwa LLM menjadi kerangka kerja agen, dengan fitur seperti jeda persetujuan manusia dan riwayat pesan yang dilanjutkan.
Sumber: Simon Willison —
asli