LLM 0.32 tuo päättelyjäljet, OpenAI Responses -tuen, palvelinpuolen työkalut ja älykkäämmän lokituksen
OpenAI
Anthropic
Google/DeepMind
Simon Willison julkaisi LLM 0.32:n, merkittävän päivityksen komentorivityökaluunsa vuorovaikutukseen suurten kielimallien kanssa. Uusi versio lisää näkyvät päättelyjäljet, OpenAI:n ja Anthropicin palvelinpuolen työkalut, uuden mallin.prompt(viestit=[]) -rajapinnan sekä sisältöosoitteellisen SQLite-lokivaraston. Se esittelee myös llm openai endpoint -komennon yksittäisiin kyselyihin sekä päivitetyn llm-anthropic-laajennuksen.
LLM 0.32 julkaistiin 4. elokuuta 2026, ja se tuo mukanaan merkittäviä uusia ominaisuuksia. Se näyttää nyt päättelyjäljet (reasoning traces) vakiovirtaan (standard error) päättelymalleja ajettaessa, ja ne voidaan halutessa piilottaa. Se sisältää valmiin tuen GPT-5.6-malliperheelle, ja GPT-5.6 Luna on nyt oletusmalli. LLM voi käyttää palvelinpuolen työkaluja, kuten OpenAI:n CodeInterpreter ja WebSearch, ja llm-anthropic-laajennus lisää WebSearch-, WebFetch-, CodeExecution- ja AnthropicMCP-työkalut. Uusi 'llm openai endpoint' -komento mahdollistaa yhden rivin kehotteet mitä tahansa OpenAI-yhteensopivaa päätepistettä vastaan, eikä niitä kirjata lokiin. Python-rajapinta tukee nyt mallin prompt(messages=[])-parametria ja stream_events()-metodia, joka käsittelee päättelyä, tekstiä, työkalukutsuja ja kuvaliitteitä. Uusi llm-chat-completions-server-laajennus tarjoaa chat-completions-rajapinnan. Lokitus suunniteltiin uudelleen käyttämällä sisältöosoitteellista viestivarastoa, joka on mallinnettu Gitin mukaan. Olemassa olevat laajennukset toimivat edelleen, mutta ne vaativat päivityksiä täyden suoratoistotapahtumatuen saamiseksi. Kirjoittaja toteaa, että LLM:stä on tulossa agenttikehys, ja siinä on esimerkiksi ihmisen hyväksynnän vaativat tauot ja jatketut viestihistoriat.
Lähde: Simon Willison —
Alkuperäinen