LLM 0.32 新增推理痕迹、OpenAI 响应支持、服务器端工具与更智能的日志记录
OpenAI
Anthropic
Google/DeepMind
Simon Willison 发布了 LLM 0.32，这是对其命令行工具的重大更新，用于与大型语言模型（LLM）交互。新版本增加了可见的推理痕迹、来自 OpenAI 和 Anthropic 的服务器端工具、新的 model.prompt(messages=[]) 应用程序接口（API），以及一个内容可寻址的 SQLite 日志存储。它还引入了用于一次性提示的 llm openai endpoint 命令，并更新了 llm-anthropic 插件。
LLM 0.32 于 2026 年 8 月 4 日发布，新增了多项重要功能。现在，当运行推理模型时，它会在标准错误输出中显示推理过程，并提供了隐藏该过程的选项。它内置了对 GPT-5.6 模型系列的支持，并将 GPT-5.6 Luna 设为新的默认模型。LLM 可以使用服务器端工具，如 OpenAI 的 CodeInterpreter 和 WebSearch，而 llm-anthropic 插件新增了 WebSearch、WebFetch、CodeExecution 和 AnthropicMCP 这些工具。新的“llm openai endpoint”命令允许通过一行提示对任何兼容 OpenAI 的端点进行调用，且这些调用不会被记录。Python API 现在支持 model.prompt(messages=[]) 参数和用于处理推理、文本、工具调用及图像附件的 stream_events() 方法。新增的 llm-chat-completions-server 插件提供了聊天补全 API。日志功能被重新设计，采用了借鉴 Git 的内容寻址消息存储。现有插件可以继续工作，但需要升级才能完整支持流式事件。作者指出，LLM 正逐渐成为一个代理框架，提供了诸如人工审批暂停和恢复消息历史等功能。
来源: Simon Willison —
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