フレームワークモデル 🇺🇸 05.08.2026 04:03

LLM 0.32で推論トレース、OpenAI Responsesサポート、サーバーサイドツール、よりスマートなログ記録を追加

OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic Google/DeepMindGoogle/DeepMind
サイモン・ウィリソン氏は、LLMと対話するためのコマンドラインツールのメジャーアップデートであるLLM 0.32をリリースしました。新しいバージョンでは、可視化された推論トレース、OpenAIとAnthropicからのサーバーサイドツール、新しいmodel.prompt(messages=[]) API、コンテンツアドレス型SQLiteログストアが追加されています。また、ワンオフプロンプト用のllm openai endpointコマンドと、更新されたllm-anthropicプラグインも導入されています。
LLM 0.32 が2026年8月4日にリリースされ、重要な機能が追加されました。推論モデルを実行する際に、推論トレースを標準エラーに表示するようになり、非表示にするオプションも用意されています。GPT-5.6 モデルファミリーを標準でサポートし、新しいデフォルトモデルは GPT-5.6 Luna です。LLM は OpenAI の CodeInterpreter や WebSearch などのサーバーサイドツールを利用でき、llm-anthropic プラグインには WebSearch、WebFetch、CodeExecution、AnthropicMCP ツールが追加されています。新しい 'llm openai endpoint' コマンドを使用すると、任意の OpenAI 互換エンドポイントに対してワンライナーのプロンプトを実行でき、これらのリクエストはログに記録されません。Python API には、model.prompt(messages=[]) パラメータと、推論、テキスト、ツール呼び出し、画像添付を処理するための stream_events() メソッドが新しく追加されました。新しい llm-chat-completions-server プラグインは、チャット完了 API を提供します。ログ記録は、Git をモデルにしたコンテンツアドレス可能なメッセージストアを使用して再設計されました。既存のプラグインは引き続き動作しますが、完全なストリーミングイベントのサポートにはアップグレードが必要です。著者は、LLM が人間による承認の一時停止や再開されたメッセージ履歴などの機能を備え、エージェントフレームワークになりつつあると述べています。
出典: Simon Willison — 原文
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