ArnésModelos 🇺🇸 05.08.2026 04:03

LLM 0.32 añade trazas de razonamiento, soporte para Responses de OpenAI, herramientas del lado del servidor y un registro más inteligente

OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic Google/DeepMindGoogle/DeepMind
Simon Willison lanzó LLM 0.32, una actualización importante de su herramienta de línea de comandos para interactuar con LLMs. La nueva versión añade trazas de razonamiento visibles, herramientas del lado del servidor de OpenAI y Anthropic, una nueva API model.prompt(messages=[]) y un almacén de registros SQLite direccionable por contenido. También introduce el comando llm openai endpoint para consultas puntuales y un plugin llm-anthropic actualizado.
LLM 0.32 se lanzó el 4 de agosto de 2026, añadiendo características significativas. Ahora muestra los razonamientos en el error estándar cuando se ejecutan modelos de razonamiento, con la opción de ocultarlos. Incluye soporte nativo para la familia de modelos GPT-5.6, siendo GPT-5.6 Luna el nuevo modelo predeterminado. LLM puede usar herramientas del lado del servidor como CodeInterpreter y WebSearch de OpenAI, y el complemento llm-anthropic añade herramientas WebSearch, WebFetch, CodeExecution y AnthropicMCP. El nuevo comando 'llm openai endpoint' permite indicaciones de una línea contra cualquier punto de conexión compatible con OpenAI, que no se registran. La API de Python ahora admite un parámetro model.prompt(messages=[]) y un método stream_events() para manejar razonamiento, texto, llamadas a herramientas y adjuntos de imágenes. El nuevo complemento llm-chat-completions-server proporciona una API de completaciones de chat. El registro se rediseñó utilizando un almacén de mensajes direccionable por contenido, inspirado en Git. Los complementos existentes siguen funcionando, pero necesitan actualizaciones para soportar completamente las características de eventos en streaming. El autor señala que LLM se está convirtiendo en un marco de agentes, con características como pausas de aprobación humana y reanudación del historial de mensajes.
Fuente: Simon Willison — original
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