LLM 0.32 버전, 추론 트레이스, OpenAI Responses 지원, 서버 측 도구, 더 스마트한 로깅 추가
OpenAI
Anthropic
Google/DeepMind
사이먼 윌리슨이 LLM과 상호작용하는 커맨드라인 도구의 주요 업데이트인 LLM 0.32를 출시했습니다. 새 버전은 보이는 추론 트레이스, OpenAI와 Anthropic의 서버 측 도구, 새로운 model.prompt(messages=[]) API, 그리고 콘텐츠 주소 지정 SQLite 로그 저장소를 추가합니다. 또한 일회성 프롬프트를 위한 llm openai endpoint 명령어와 업데이트된 llm-anthropic 플러그인도 도입합니다.
LLM 0.32가 2026년 8월 4일에 출시되어 상당한 기능이 추가되었습니다. 이제 추론 모델을 실행할 때 표준 오류(stderr)에 추론 과정을 표시하며, 숨기는 옵션도 제공합니다. GPT-5.6 모델 제품군을 기본 지원하며, GPT-5.6 Luna가 새로운 기본 모델로 설정되었습니다. LLM은 OpenAI의 CodeInterpreter 및 WebSearch와 같은 서버 측 도구를 사용할 수 있으며, llm-anthropic 플러그인은 WebSearch, WebFetch, CodeExecution, AnthropicMCP 도구를 추가합니다. 새로운 'llm openai endpoint' 명령을 사용하면 로깅되지 않는 OpenAI 호환 엔드포인트에 대해 한 줄 프롬프트를 실행할 수 있습니다. Python API는 이제 model.prompt(messages=[]) 매개변수와 추론, 텍스트, 도구 호출, 이미지 첨부를 처리하기 위한 stream_events() 메서드를 지원합니다. 새로운 llm-chat-completions-server 플러그인은 채팅 완료 API를 제공합니다. 로깅은 Git에서 모델링한 콘텐츠 주소 지정 가능한 메시지 저장소를 사용하여 재설계되었습니다. 기존 플러그인은 계속 작동하지만 전체 스트리밍 이벤트 지원을 위해서는 업그레이드가 필요합니다. 저자는 LLM이 인간 승인 일시 중지 및 재개된 메시지 기록과 같은 기능으로 에이전트 프레임워크가 되고 있다고 언급합니다.
출처: Simon Willison —
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