Google DeepMind presenteert Gemini for Science: een reeks AI-tools voor wetenschappelijke ontdekkingen
Google/DeepMind
Google DeepMind
Moonshot AI
Google DeepMind heeft Gemini for Science aangekondigd, een verzameling AI-experimenten en -tools die zijn ontworpen om wetenschappelijk onderzoek te versnellen. De suite omvat drie prototypes: Hypothesengeneratie, Computationele Ontdekking en Literatuurinzichten, aangedreven door Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA en NotebookLM. Deze tools zijn bedoeld om onderzoekers te helpen hypothesen te genereren, computationele experimenten uit te voeren en wetenschappelijke literatuur efficiënter te analyseren.
Google DeepMind introduceerde Gemini for Science, een reeks AI-tools en experimenten om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen. Het bevat drie prototypes: Hypothesis Generation, gebouwd met Co-Scientist, dat gebruikmaakt van een multi-agent 'ideeënwedstrijd' om hypothesen te genereren en evalueren; Computational Discovery, gebouwd met AlphaEvolve en ERA, dat duizenden codevariaties parallel genereert en beoordeelt om nieuwe modelbenaderingen te testen; en Literature Insights, gebouwd met Google NotebookLM, dat wetenschappelijke literatuur doorzoekt en resultaten in tabellen structureert. Deze tools zijn beschikbaar via Google Labs en worden ook aan ondernemingen aangeboden via Google Cloud. Bedrijven zoals BASF, Klarna, Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science en Amerikaanse nationale laboratoria gebruiken ze al. Daarnaast integreert Science Skills meer dan 30 levenswetenschappelijke databases, waardoor complexe analyses binnen enkele minuten mogelijk zijn. Google werkt samen met meer dan 100 instellingen, waaronder Stanford en Imperial College, om de systemen te valideren.
Bron: Google DeepMind —
origineel
